Saskia Teichmann
Var OpenAI:s „AI-läcka“ industrispionage?
Nya uppgifter om offren försvagar teorin om industrispionage ytterligare – och visar hur en AI-agent tog sig in i en produktionsmiljö via flera system som inte var tillräckligt väl avskilda från varandra.
Kategori
AI & B2B
Inlägg, arbetsrapporter och analyser kring temat „AI & B2B“ – direkt hämtade från mitt arbete med digitala system, e-handel och AI.
18 inlägg
Fler artiklar om AI och B2B
Vad som verkligen har kvarstått efter kroppsbytet
Sammanfattning av testkörningen av Agents-Brain den 6–15 juli: stabil identitet, fungerande write-back, synliga luckor och verkliga harness-blockerare.
Mina AI-agenter tillhör inte sitt verktyg
Identiteten hos mina AI-agenter finns inte i chattfönstret, utan i filer som vilket verktyg som helst kan ladda. Via smala adaptrar, delningsregler som följer med och underlag …
Att sammanfatta är en del av mina agenters skrivrutin
Fyra minneslager gör minnet överskådligt: flyktigt sessionssammanhang, dagliga loggar, sammanställd långsiktig kunskap och bestående lärdomar.
För mig består en agent av fyra filer
SOUL, MASTER, RULES och MEMORY skiljer mellan identitet, hantverk, gränser och minne – så att en agent blir underhållbar istället för att vara beroende av promptar.
Mina agenters hjärnor är ett Git-repo
Sju strikta regler förvandlar Markdown-filer till ett portabelt ”Agents Brain” – med Git-historik, tydliga gränser och smidiga verktygsadapterare.
Jag har gjort slut med OpenClaw. Det som blev kvar av mitt AI-team.
Ett medvetet val att sluta använda verktyg blev utgångspunkten för ett portabelt minne för mina AI-agenter: Markdown, Git och tre månaders konceptarbete.
Göra WordPress mer läsbart för AI-system
AI-system behöver inte en samling dekorativa knep, utan tydligt innehåll, tillgängliga sidor och begripliga signaler. Så här gör du WordPress lättare att läsa.
Hur jag ser på AI-synlighetsgranskningar med citelayer®
En bra AI-synlighetsgranskning mäter inte bara om ett varumärke nämns. Den undersöker hur systemen tolkar det, vilka källor de använder och …
Query Fan-Out: Varför ett sökord inte längre räcker
AI Search arbetar inte längre enbart med ett sökord. Query Fan-Out visar vilka delfrågor som ligger bakom en sökfråga och varför bra innehållskluster blir allt viktigare.
AI-crawler, robots.txt och innehållssignaler
Alla AI-crawlers är inte likadana. Den som vill göra en tydlig åtskillnad mellan synlighet, träning och användarutlösta sökningar behöver mer än en automatisk blockering via robots.txt.
Jämförelselistor och listartiklar i AI Search
Listicles är ingen ny GEO-trik, utan en gammal SEO-knep med en ny bieffekt: Inom AI-sökning kan en lista som marknadsför sig själv hjälpa konkurrenterna.
Schema, entiteter och citerbart innehåll
Strukturerade data är ingen mirakelkur för svagt innehåll. De hjälper dock till att koppla samman varumärken, författare, produkter och källor på ett sätt som gör att maskinerna slipper gissa lika mycket.
llms.txt för WordPress: användbart, överskattat eller både och?
llms.txt kan erbjuda AI-system en maskinläsbar innehållsförteckning. För Google Search är den inte en faktor som påverkar rankningen. För agenter och dokumentation kan den ändå vara användbar.
Vad är AI-synlighet?
AI Visibility visar om och hur ditt varumärke framträder i AI-svarssystem och Google AI Search: korrekt, synligt, citerbart och jämförbart.
WordPress 7.0 AI-klienten ur en utvecklares perspektiv
WordPress 7.0 AI Client i en djupdykning för utvecklare: API-arkitektur, kodexempel, funktionsdetektering och vad detta innebär för befintliga plugins. Av en plugin-utvecklare som sedan …
Nyheter från studion
Nya inlägg via e-post.
När en ny verkstadsrapport eller guide publiceras får du ett kort e-postmeddelande med länken. Ingen fast utgivningsfrekvens, inga reklaminslag.
Läs hellre via RSS