Var OpenAI:s „AI-läcka“ industrispionage?
Nya uppgifter om offren försvagar teorin om industrispionage ytterligare – och visar hur en AI-agent tog sig in i en produktionsmiljö via flera system som inte var tillräckligt väl avskilda från varandra.
Nyckelord
Inlägg, arbetsrapporter och analyser kring temat „AI-agenter“ – direkt hämtade från mitt arbete med digitala system, e-handel och AI.
7 inlägg
Nya uppgifter om offren försvagar teorin om industrispionage ytterligare – och visar hur en AI-agent tog sig in i en produktionsmiljö via flera system som inte var tillräckligt väl avskilda från varandra.
Sammanfattning av testkörningen av Agents-Brain den 6–15 juli: stabil identitet, fungerande write-back, synliga luckor och verkliga harness-blockerare.
Identiteten hos mina AI-agenter finns inte i chattfönstret, utan i filer som vilket verktyg som helst kan ladda. Via smala adaptrar, delningsregler som följer med och underlag …
Fyra minneslager gör minnet överskådligt: flyktigt sessionssammanhang, dagliga loggar, sammanställd långsiktig kunskap och bestående lärdomar.
SOUL, MASTER, RULES och MEMORY skiljer mellan identitet, hantverk, gränser och minne – så att en agent blir underhållbar istället för att vara beroende av promptar.
Sju strikta regler förvandlar Markdown-filer till ett portabelt ”Agents Brain” – med Git-historik, tydliga gränser och smidiga verktygsadapterare.
Ett medvetet val att sluta använda verktyg blev utgångspunkten för ett portabelt minne för mina AI-agenter: Markdown, Git och tre månaders konceptarbete.
Nyheter från studion
När en ny verkstadsrapport eller guide publiceras får du ett kort e-postmeddelande med länken. Ingen fast utgivningsfrekvens, inga reklaminslag.
Läs hellre via RSS