Saskia TeichmannAI för företag · Systemarkitektur · Teknik Begär ett möte
Meny

AI-medarbetare istället för personal? Vad ett team av AI-agenter kan åstadkomma och var det finns problem

Av Saskia Teichmann17 minuters lästid
Papperscollage: 13 små pappersrobotar trängs runt en enda bärbar dator, bredvid finns en överfylld inkorg och en prislapp med 30 $.

Uppdaterad: 17 oktober 2026, granskad den 18 oktober 2026, kompletterad den 19 oktober 2026. Priser, funktioner och tillgänglighet förändras snabbt inom detta område. Denna artikel kommer att granskas på nytt den 18 januari 2027.

Många som frågar mig om AI-agenter har i grunden samma problem: det är för mycket arbete för en person. Kundprojekten har företräde, och kundvärvning, nyhetsbrev eller inlägg på LinkedIn hamnar i bakgrunden. Att anställa någon är dyrt, och så länge uppdragen varierar känns det för många också för riskabelt.

Samtidigt får man snabbt intrycket på LinkedIn att alla andra för länge sedan har ett helt AI-team, med botar som värvar kunder, skriver inlägg och sorterar e-post. Det ger upphov till en förhoppning som jag ofta hör: AI-medarbetare istället för personal.

En av dessa lösningar dök upp i min tidslinje i oktober: „Grokbot GTM Team“ av Tim Scheuer. Där beskriver han 13 AI-botar som sköter kundrekrytering och innehållshantering åt honom. Appen där allt detta körs kostar från 30 dollar per månad, plus skatt. Jag har tittat närmare på projektet, eftersom det tydligt visar vad sådana team lovar och var fallgroparna finns. Men det är bara ett av många.

Den här artikeln handlar därför om frågan bakom allt detta: Behöver ni ett sådant team, och hur kommer ni igång utan att råka ut för problem? Med hjälp av ett exempel visar jag hur ett sådant bot-team är uppbyggt, vad det kostar och var det kan uppstå problem. Därefter berättar jag vad jag har lärt mig av mitt eget AI-team och visar hur du kan börja i liten skala och på ett säkert sätt, helt utan 13 bots och utan programmeringskunskaper.

Några ord om mig: Jag heter Saskia Teichmann och har arbetat med WordPress sedan 2009 och med WooCommerce sedan 2012. Sedan december 2025 arbetar jag med mitt eget AI-team. Där fördelar en agent uppgifterna till de andra. Därför tittar jag i sådana upplägg framför allt på hur arbetet är fördelat och vem som i slutändan bestämmer vad som ska publiceras.

Video: Vad som döljer sig bakom Grokbot GTM-teamet

Videon laddas direkt från leverantören först när du klickar. Detta engångsval sparas inte.

Öppna hos leverantören istället

Vad teamen med AI-agenter lovar

De flesta känner till AI som ett chattfönster. Man skriver in en fråga eller en uppmaning, och AI:n svarar. Denna uppmaning kallas Prompt.

A AI-agent går ett steg längre. Han får ett mål och utför själv de steg som krävs för att nå dit. Han öppnar till exempel en webbplats, skapar en fil eller sparar ett utkast i ett annat program. För detta behöver han tillgång till verktyg, det vill säga till en webbläsare, till filer eller till tjänster som din e-postlåda.

A Agentteamet består av flera sådana agenter med fördelade roller. Var och en får en fast uppgift och egna instruktioner, och en av dem fördelar arbetet. Man kan föreställa sig det som ett litet kontor där alla tjänster besätts av AI-program. Vad som ska släppas ut till omvärlden bör dock fortfarande avgöras av en människa.

Tillverkarna lovar en hel del. xAI presenterar till exempel sin app „Grok Bot“ som „ditt team av agenter som alltid är tillgängliga“ nämligen som ett team av agenter som alltid är aktiva och arbetar dygnet runt. Om ett sådant team verkligen avlastar i vardagen beror det, enligt min erfarenhet, framför allt på vem som kontrollerar vad botarna gör och vem som sköter underhållet. Jag återkommer till detta längre ner.

I Grok Bot kallas agenterna för „bots“. Appen lanserades den 11 augusti 2026 som en betaversion, det vill säga en testversion som ännu inte är färdig. Enligt dokumentationen körs varje bot på en dator i Cursors moln, med webbläsare, filer och terminal. Det Terminal är textfönstret där man skriver in kommandon istället för att klicka med musen.

Ett exempel från min tidslinje: Grokbot GTM-teamet

Tim Scheuer publicerade projektet på GitHub den 14 oktober 2026. GTM står för „Go-to-Market“. Med detta avses allt som gör att ett erbjudande når ut till kunderna, det vill säga försäljning och marknadsföring.

Projektet ligger i ett Repositorium, så heter en projektmapp på GitHub. Den innehåller ingen programkod. Det finns 18 textfiler i Markdown-format, tre bilder och en licensfil. Texterna beskriver roller, regler och arbetsflöden, och man kopierar dem till Grok Bot. Utifrån dessa skapas sedan bots. En API, det vill säga ett gränssnitt genom vilket program kan kommunicera direkt med AI:n, används inte i projektet. Det omfattas av MIT-licensen. Det är en fri licens: du får använda, ändra och vidarebefordra texterna så länge licensinformationen bevaras.

I toppen finns en bot som heter Stabschef, på tyska ungefär „stabschef“. Han fördelar arbetet och rapporterar direkt till författaren. Under honom finns två avdelningar med varsin chef och fyra specialister:

  • Utgående med leadsökning, texter för kallförsäljningsmeddelanden, inspelning av meddelandeserier och interaktion på sociala medier. Utgående innebär att du aktivt tar kontakt med personer som inte har hört av sig till dig, till exempel genom e-post eller LinkedIn-meddelanden till okända personer. En Lead är en potentiell kund.
  • Innehåll med varsin bot för LinkedIn, X och YouTube samt en för grafik.

Ytterligare två botar står redo att aktiveras vid behov. Den ena sorterar inkorgen på LinkedIn och skriver utkast till svar, medan den andra letar fram äldre konversationer och utformar uppföljningsmeddelanden. Dessutom finns en gruppchatt, „Content Room“, där innehållsbotarna och stabschefen samordnar sitt arbete.

Det egentliga arbetet sköts av andra program

Botsen i Grok Bot planerar och fördelar arbetet, medan två andra program utför själva arbetet. När det gäller texter, grafik och videor ansåg författaren att kvaliteten i Grok Bot inte var tillräckligt hög, skriver han i README, det vill säga projektets beskrivningssida. Därför tilldelar hans stabschef varje uppgift till Claude-koden från Anthropic eller till Codex från OpenAI. Båda är AI-agenter som körs i terminalen och där kan skriva filer och köra program.

Varje överlämning består av fyra delar: det önskade resultatet, materialet som behövs, lämpliga arbetsanvisningar (en så kallad „skill“) och begränsningarna. En begränsning kan till exempel lyda: ”Endast utkast, inget får publiceras”. Resultatet skickas sedan tillbaka som en fil eller ett utkast för granskning.

Vad författaren har strukit igen

Jag tycker att det avsnittet i README där författaren berättar vad han har tagit bort igen är särskilt lärorikt. Han hade tio Rutiner inställda, det vill säga uppgifter som en bot utför själv enligt ett schema. Idag körs fortfarande en: en sammanfattning varje arbetsdag klockan 08:20. Han kallar sin innehållsbots morgonbriefing för „slop“, det vill säga värdelös massproduktion, och har pausat den. Hans regel är: En rutin har bara sin plats om man varje gång läser det den levererar.

Även den ursprungliga outbound-boten, som skulle sköta allt på en gång, är borta. I stället har en ledning och fyra specialister tagit över.

Information om insyn: Enligt README är Tim Scheuer medgrundare till OXYGEN, en plattform för försäljning och kundvärvning. Outbound-botarna är anpassade för denna produkt, och länken till den i README innehåller spårningsparametrar. Därför länkar jag här endast till själva repositoriet.

Vad det kostar och vad du behöver (per den 17 oktober 2026)

Grok Bot är högljudd Prissida ingår från och med abonnemanget „Premium“ för 30 dollar per månad. De högre abonnemangen „Super“ (100 dollar) och „Ultra“ (200 dollar) erbjuder mer användning. Grok Bot ingår inte i abonnemangen „Free“ och „Plus“. De angivna priserna är exklusive skatter och avgifter, till exempel moms. Vid årlig betalning Premium kostar 300 dollar per år.

Det finns två saker att tänka på här. Användningen sker via en gemensam kvot som förnyas varje vecka, och det framgår inte någonstans exakt hur stor denna kvot är. Dessutom varierar utgiftsgränsen beroende på abonnemangstyp. För de äldre Cursor-abonnemangen anger Hjälpsida, att en gräns inte är ett absolut stopp: En bot som just nu är igång kan slutföra sitt arbete även om månadens gräns har överskridits. För det aktuella abonnemanget „The X Subscription“, som inkluderar Premium-paketet, beskriver Dokumentation från xAI Eller så här: Om du ställer in en månatlig gräns för betald extraanvändning där, innebär det ett definitivt stopp för dessa extra kostnader.

För de 30 dollarna får ni dessutom bara appen. För teamet, enligt beskrivningen i repositoriet, anger författaren ytterligare krav:

  • Claude Code eller Codex med eget abonnemang, om arbetet ska överföras dit. Utan dessa program sköter botarna uppgifterna på egen hand.
  • Ett så kallat ”Second Brain”, det vill säga en samling av dina egna texter, underlag och information om din målgrupp, som AI:n hämtar inspiration från.
  • En distributionsplattform för kontaktlistor, meddelandekedjor och inkorg.
  • För överföringen krävs en Mac med stöd för lokala kommandon eller en server som är konstant igång.

Hur mycket det kostar totalt beror på din konfiguration. Bara för att använda Claude Code krävs ett betalt Claude-abonnemang (claude.com/pricing). Jag har inte kontrollerat priserna för Codex och distributionsplattformarna. Med 30 dollar i månaden räcker det i alla fall inte för att bygga en kopia precis som den finns i repositoriet.

Var problemet ligger

Dina uppgifter lagras i USA. Enligt Säkerhetssida Grok-Bot-datorerna är för närvarande i drift i USA. GDPR, det vill säga den europeiska dataskyddsförordningen, nämns inte på själva webbplatsen. Däremot finns en länk till „Avtal om databehandling“ från Cursor, ett avtal om databehandling, där GDPR uttryckligen nämns. Om du vill behandla kunduppgifter bör du först läsa igenom avtalet själv och ta reda på om du har rätt att göra det. Detta är en vägledning och inte juridisk rådgivning.

Alla botar delar på en dator. De arbetar alla på samma dator i molnet. Filer, webbläsarsessioner och inloggningsuppgifter på den här datorn är tillgängliga för alla botar. I dokumentationen anges uttryckligen att man inte ska använda separata botar som en säkerhetsbarriär. Om en bot får tillgång till din e-postlåda kan alltså tekniskt sett alla komma åt den.

Reglerna i prompten innebär inte någon spärr. I projektet anges därför i slutet av instruktionerna för varje bot vilka tjänster den får använda. Sådana tjänster kallas Kopplingar, det vill säga kopplingar mellan boten och program som Gmail, Notion eller Google Drive. Författaren skriver själv att Grok Bot inte har någon separat inställning för kopplingar per bot. Så snart du kopplar in Gmail kan vilken bot som helst använda det. En rad i prompten är en begäran till AI:n, inte en låsning.

Det finns ändå riktiga godkännanden i Grok Bot. Innan en åtgärd utförs kan du godkänna den en gång, godkänna den permanent eller avslå den. Med så kallade „Ask first“-regler, som du själv skapar, stoppar Grok Bot alltid lämpliga åtgärder och frågar dig. I dokumentationen rekommenderas att åtgärderna ”Skicka”, ”Publicera”, ”Köpa” och ”Radera” ska kräva godkännande. Dessutom påpekas det att ett godkännande endast styr den föreslagna åtgärden och inte ångrar arbete som redan har utförts. För rutiner finns ytterligare en viktig detalj: Om en godkännandebegäran härrör från en uppgift som startats utan din medverkan, till exempel från en rutin, upphör den enligt dokumentationen att gälla efter cirka tio minuter. Åtgärden utförs då inte. Låt därför rutiner avslutas med ett utkast som du läser igenom när du har tid.

Enligt uppgifterna är den från fabrik Dokumentation Följande inställning har valts: För kommandon på din egen dator är inställningen „Fråga varje gång“. Grok Bot får använda hårdvarusäkerhetsnycklar, det vill säga små enheter för säker inloggning, men ber om ditt godkännande varje gång de används. Och känsliga åtgärder kan enligt Vanliga frågor stanna och vänta på ditt godkännande. Denna bedömning görs av en testmodell som heter „Bilrecension“.

Appen finns tillgänglig i Tyskland, men med en begränsning. Grok Bot finns i tyska App Store, och tillverkaren anger ingen landsbegränsning för appen. Inom EU är det endast förbjudet att markera boten med ett X (docs.x.ai). Jag har inte själv testat om bokning och användning från Tyskland fungerar utan problem.

Rätt (Observera, detta är inte juridisk rådgivning): I avsnitt 8.2 i LinkedIns användaravtal förbjuds botar och andra icke godkända automatiserade metoder, bland annat för att skicka meddelanden. I Tyskland anses reklam via e-post utan mottagarens uttryckliga förhandsgodkännande vara en oskälig störning enligt § 7 stycke 2 nr 2 i UWG (tysk lag om otillbörlig konkurrens). Stycke 3 innehåller ett undantag för befintliga kunder, vilket är knutet till fyra villkor. Därför finns det medvetet ingen vägledning för automatiserad kallförsäljning här. Om du planerar något sådant bör du söka juridisk rådgivning.

Vad jag har lärt mig av mitt eget AI-team

Ni behöver inte kopiera GTM-teamet för att lära er något av det. Några av deras idéer stämmer överens med vad jag har upplevt med mitt eget agentteam. Om det har jag skrivit en Verkstadsserie skrivet. Här är de punkter som passar även för ett litet företag utan egen IT-avdelning.

Skriv ner rollen en gång istället för att förklara den på nytt varje gång

I GTM-teamet har varje bot exakt en uppgift och en fast beskrivning av den. Så arbetar jag också. Man skriver ner rollen noggrant en gång och behöver inte varje gång förklara från början vad man vill. Det fungerar även med en enda assistent.

För mig består varje roll av fyra delar: vem agenten är, hur han arbetar, vad han får göra och vad han ska komma ihåg på lång sikt. Hur det ser ut i detalj beskrivs i inlägget „För mig består en agent av fyra filer“. Uppdelningen har ett praktiskt syfte: Om instruktionen är en enda lång text vet du inte vid varje korrigering vad du annars riskerar att ändra. Till att börja med räcker det med fyra rubriker i din assistents instruktioner.

Att kunna betyder inte nödvändigtvis att man får

Den första regeln i arkivet lyder i stort sett att ingenting får skickas, publiceras, köpas eller raderas utan författarens uttryckliga samtycke just i detta avseende. Utkast är standardinställningen. Ni kan anamma denna inställning.

Hos mig står det uttryckligen angivet för varje roll vad den får göra på egen hand och i vilka fall jag fattar beslutet. Min författarroll får till exempel skapa utkast i WordPress, men får inte publicera dem. Detta gäller även om uppgiften kommer till henne via ett annat verktyg. Det förändras inte ens om en annan agent vidarebefordrar uppgiften till henne. Allt som kostar pengar, raderar något eller publiceras live sköts av mig. Som beskrivits ovan kräver denna inställning dock en verklig teknisk säkerhetsåtgärd. En regel i prompten räcker inte för detta.

AI:n kommer bara ihåg det som står skrivet

En assistent kommer inte pålitligt ihåg vad som var viktigt förra veckan, bara för att appen har en minnesfunktion. Därför ingår det för mina agenter i varje möte att göra en kort anteckning i slutet: Vad var uppgiften, vad har gjorts, vad har beslutats och vad återstår? Om jag korrigerar något blir det dessutom en fast regel som man tar hänsyn till nästa gång. Ett exempel: En tysk rubrik lät som om den var översatt från engelska. Sedan dess gäller att en rubrik måste låta så som jag skulle säga den till en kollega.

Det som ingen har skrivit ner förblir hos mig som en lucka. Jag låter inte AI pussla ihop det i efterhand. Mer om detta finns i „Att minnas är en del av mina agenters skrivrutin“. Med en chattassistent fungerar det på samma sätt i mindre skala: Be om att få en kort anteckning med dessa fyra punkter i slutet och spara den i ett dokument som du kan ta med dig nästa gång.

Börja i liten skala och räkna in underhållet

Författaren från GTM-teamet har själv gått från tio rutiner till en. Även dokumentationen för Grok Bot rekommenderar att man börjar med uppgifter som endast innebär att läsa och ta fram utkast. Och redan en testkörning är där ingen övning: enligt dokumentationen utför den verkligt arbete, det vill säga den kan besöka webbplatser, ändra filer och använda anslutna tjänster. Testa därför endast med exempel där inget kan hända.

Jag vill lägga till något utifrån min egen erfarenhet: Ett AI-team kräver också arbete i sig. I februari 2026 satte jag ihop ett team bestående av femton specialiserade agenter med en orkestrator, det vill säga en agent som fördelar arbetet. Efter uppdateringar av verktyget tog det vissa dagar en halv arbetsdag för mig att få allt att fungera smidigt igen. Jag ägnade mer tid åt att åtgärda problem än åt det arbete som teamet egentligen var till för. Om du redan har för mycket att göra bör du räkna med detta underhållsarbete. Börja därför med en uppgift som du ändå har varje vecka och granska resultaten noggrant under några veckor.

Dina instruktioner tillhör dig, inte appen

I slutet av mars 2026 avskaffade jag, efter bara fyra veckor, det verktyg som mitt team hade använt sedan februari. Det enda jag kunde ta med mig var det som fanns i form av enkla textfiler: rollbeskrivningarna, den samlade kunskapen och dagliga anteckningarna. Allt som endast fanns konfigurerat i verktyget var jag tvungen att bygga upp på nytt. Hela historien finns i „Jag har gjort slut med OpenClaw“.

Mitt råd är därför: Skriv ner din roll, reglerna och vad du har lärt dig i ett dokument som du själv äger, och kopiera det därifrån till verktyget. Då kan du senare byta, till exempel från ChatGPT till Claude, utan att behöva börja om från noll. Hur jag numera gör detta med flera verktyg beskriver jag i „Mina AI-agenter tillhör inte sitt verktyg“.

Så här börjar du i liten skala och på ett säkert sätt

Till att börja med behöver du varken Grok Bot eller en terminal. Det räcker med en enda assistent i Claude eller ChatGPT. Båda erbjuder så kallade projekt. I ett projekt anger du instruktioner en gång, som sedan gäller för alla chattar inom projektet.

Där anger du vilken roll assistenten ska ha: vad den ska skriva åt dig, i vilken ton, vilka fakta den får använda och att den endast ska leverera utkast. Du kopierar själv den färdiga texten och publicerar eller skickar den också själv. Anslut därför inga tjänster som assistenten skulle kunna använda för att skicka eller publicera. Det säkraste är om assistenten tekniskt sett inte kan skicka någonting alls. Om din app har agent- eller webbläsarfunktioner kan dessa dock utföra vissa åtgärder även utan en ansluten tjänst. Kontrollera därför i inställningarna vad appen får göra på egen hand.

Om det fungerar bra i några veckor kan ni överväga om det är lämpligt att skapa en andra roll. En bra tumregel för detta finns i Grok-Bot-dokumentationen: En egen roll lönar sig först när arbetet har ett eget mål, kräver andra verktyg och källor eller egna godkännanderegler. Om det bara är en ny uppgift inom samma område räcker det med en skriftlig arbetsbeskrivning för den assistent du redan har. Grok Bot kallar något sådant för en ”skill”. Och om du vill gå vidare: Just nu håller jag på att bygga Agents-Brain Starter Kit, en mall som du kan använda för att ge din assistent en fast roll, ett minne och godkännanderegler. Den kommer inom kort.

Checklistan att ta med sig

För att du inte ska behöva hålla reda på allt i huvudet har jag sammanställt en kostnadsfri checklista: „Innan du sätter in ett team med AI-agenter“. Där hittar du 16 punkter att kontrollera när det gäller kostnader, data, godkännanden, juridik och startstorlek. Dessutom finns det en mall för en innehållsassistent med godkännande som du kan kopiera direkt till ett Claude- eller ChatGPT-projekt.

För att göra det, anmäl dig till mina e-postmeddelanden om nya inlägg från isla Studio. När du har bekräftat din anmälan skickar jag checklistan till dig. Du kan när som helst avregistrera dig via länken i varje e-postmeddelande.

Gratis checklista från isla Studio

Checklista för att begära ett AI-agentteam

16 punkter att kontrollera gällande kostnader, data, godkännanden, juridik och startvolym, samt en mall för din första innehållsassistent med godkännande. För att få tillgång till detta, anmäl dig till mina e-postmeddelanden om nya inlägg från isla Studio. Efter din bekräftelse skickar jag dig en länk och ett lösenord.

Jag sparar dina uppgifter för registrering och utskick av checklistan. Prenumerationen aktiveras först när du klickar på bekräftelselänken; du kan när som helst avsluta den via länken i varje e-postmeddelande. Obekräftade förfrågningar raderar jag efter 48 timmar, och rena leveransuppgifter efter 30 dagar. Din bekräftade prenumeration förblir sparad tills du avslutar den eller begär att den ska raderas. Mer information om detta finns i min Personuppgiftspolicy.

Denna artikel ersätter inte juridisk rådgivning.

Källor

Hämtat den 17 oktober 2026, kontrollerat den 18 oktober 2026; ytterligare källor tillagda den 19 oktober 2026.

Om författaren

Saskia Teichmann ger råd om AI, e-handel och digitala plattformar och granskar själv de tekniska förutsättningarna i arkitekturen och koden.

Mer om mitt arbete

Diskussion om inlägget

0 kommentarer

Delta i diskussionen

Din e-postadress kommer inte att publiceras. Obligatoriska fält är markerade.

Nyheter från studion

Nya inlägg via e-post.

När en ny verkstadsrapport eller guide publiceras får du ett kort e-postmeddelande med länken. Ingen fast utgivningsfrekvens, inga reklaminslag.

Läs hellre via RSS

Registreringen aktiveras först när du har klickat på bekräftelselänken. Du kan när som helst avsluta prenumerationen via länken i varje e-postmeddelande.

Fler verkstadsrapporter och analyser från studion.