Var OpenAIs «KI-utbrudd» industrispionasje?
Nye offerdata gjør industrispionasjetesen enda svakere – og viser hvordan en KI-agent kom seg gjennom flere dårlig adskilte systemer helt inn i et produksjonsmiljø.
Kategori
Innlegg, verkstedsrapporter og vurderinger om temaet «KI & B2B» – direkte fra arbeidet mitt med digitale systemer, e-handel og KI.
18 innlegg
Nye offerdata gjør industrispionasjetesen enda svakere – og viser hvordan en KI-agent kom seg gjennom flere dårlig adskilte systemer helt inn i et produksjonsmiljø.
Praksisoppgjør fra Agents-Brain-testkjøringen 6.–15. juli: stabil identitet, fungerende write-back, synlige hull og reelle harness-blokkeringer.
Identiteten til KI-agentene mine ligger ikke i chatvinduet, men i filer som ethvert verktøy kan laste. Om tynne adaptere, delingsregler som følger med, og bevis …
Fire minnelag gjør hukommelsen etterprøvbar: flyktig øktkontekst, daglige logger, kuratert langtidskunnskap og varige erfaringer.
SOUL, MASTER, RULES og MEMORY skiller identitet, håndverk, grenser og hukommelse – slik at en agent blir vedlikeholdbar i stedet for promptavhengig.
Syv harde regler gjør Markdown-filer til et portabelt Agents Brain – med Git-historikk, klare grenser og tynne verktøyadaptere.
Et bevisst verktøy-exit ble utgangspunktet for et portabelt minne for KI-agentene mine: Markdown, Git og tre måneder med konseptarbeid.
KI-systemer trenger ikke en dekorativ triksekasse, men klart innhold, tilgjengelige sider og forståelige signaler. Slik gjør du WordPress ryddigere lesbar.
Et godt AI Visibility-audit måler ikke bare om en merkevare blir nevnt. Det sjekker hvordan systemene forstår den, hvilke kilder de bruker og …
AI Search fungerer ikke lenger bare med ett nøkkelord. Query Fan-Out viser hvilke delspørsmål som ligger bak en forespørsel, og hvorfor gode innholdsklynger blir viktigere.
AI-crawlere er ikke alle like. Den som vil skille synlighet, trening og brukerutløste hentinger rent, trenger mer enn en refleksmessig robots.txt-sperre.
Listicles er ikke noen ny GEO-magi, men en gammel SEO-hatt med ny bivirkning: I AI Search kan en selvpromoterende liste hjelpe konkurrenten.
Strukturerte data er ingen tryllefilm for svake innhold. Men de hjelper til med å koble merke, forfattere, produkter og kilder slik at maskiner trenger å gjette mindre.
llms.txt kan tilby KI-systemer et maskinvennlig innholdskart. For Google Search er den ingen ranking-spak. For agenter og dokumentasjon kan den likevel være fornuftig.
AI Visibility viser om og hvordan merkevaren din vises i KI-svarsystemer og Google AI Search: korrekt, synlig, siterbar og sammenlignbar.
WordPress 7.0 AI Client i en grundig gjennomgang for utviklere: API-arkitektur, kodeeksempler, feature detection og hva det betyr for eksisterende plugins. Skrevet av en plugin-utvikler som siden …
Innlegg fra studioet
Når en ny verkstedrapport eller veiledning publiseres, mottar du en kort e-post med lenken. Ingen fast takt, ingen reklamestrekning.
Les heller via RSS